Generative Künstliche Intelligenz (GenAI)

Generative Künstliche Intelligenz (GenAI)  ist wie eine künstliche Intelligenz, die jedoch selbst kreativ sein kann.

Es ist vorstellbar wie ein kluger Roboter, der eigene Geschichten schreiben, Bilder malen oder sogar neue Musikstücke komponieren kann, ohne dass ihm jemand genau sagen muss, wie das geht. Er lernt von vielen Beispielen und fängt dann an, selbst etwas Neues zu erschaffen, das wie von einem Menschen gemacht wirken könnte.

Ein Beispiel dafür ist ein Programm, das neue Lieder komponiert. Man kann diesem zahlreiche Lieder vorspielen, von Klassik bis Pop, und gibt dann den Auftrag, ein neues Lied zu generieren. Das Programm nutzt, was es bereits  gelernt hat, um eine ganz neue Melodie zu erschaffen, die noch niemand zuvor gehört hat.

 

Definition

Generative KI-Systeme (GenAI) sind spezialisiert darauf, originelle Inhalte zu erschaffen, die den Eindruck erwecken könnten, menschlichen Ursprungs zu sein. Sie entwickeln diese Fähigkeiten, indem sie aus den Mustern und Informationen lernen, die ihnen im Verlauf ihres Trainingsprozesses zugeführt werden.

Die Schaffung solcher Inhalte umfasst ein breites Spektrum an Ausdrucksformen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Texte, grafische Darstellungen, musikalische Kompositionen und weitere Datentypen. Typischerweise wird das gewünschte Ergebnis zunächst in schriftlicher Form an die KI herangetragen. Nach der Begutachtung der ersten Ausgabe erfolgen oft schrittweise Anpassungen durch den Nutzer/die Nutzerin, die durch gezielte Feedbacks und Modifikationen schrittweise das angestrebte Ergebnis formt.

Lernprozess: Die Grundlage von GenAI bildet ein fortgeschrittener Lernprozess, gewöhnlich durch Techniken des Deep Learning und maschinellen Lernens. Während dieses Prozesses analysiert und internalisiert die KI enorme Datenmengen, um komplexe Muster und Zusammenhänge zu verstehen, die in den Trainingsdaten vorhanden sind.

Inhaltserschaffung: Anders als herkömmliche KI-Systeme, die primär für die Analyse und Interpretation bestehender Daten konzipiert sind, zeichnet sich GenAI durch die Fähigkeit aus, neuartige Inhalte zu generieren. Diese Inhalte können von kreativen Texten über Kunstwerke und Musikkompositionen bis hin zu realistischen Bildern oder Videos reichen.

Interaktivität und Iteration: Ein charakteristisches Merkmal der GenAI ist der interaktive Prozess zwischen dem KI-System und dem Nutzer. Ausgehend von initialen Instruktionen produziert die KI einen ersten Entwurf. Anwender können daraufhin das Ergebnis bewerten und präzisere Anweisungen oder Korrekturen vornehmen, wodurch die GenAI in weiteren Durchläufen zunehmend verfeinerte Ergebnisse liefert.

Anwendungsbereiche: Die Einsatzmöglichkeiten von GenAI sind vielfältig und erstrecken sich über verschiedene Felder, darunter kreative Industrien (für die Erstellung von Kunst, Musik und Literatur), Content-Erstellung für soziale Medien, Entwicklung von Computerspielen, Generierung synthetischer Trainingsdaten für weitere KI-Trainingsprozesse und sogar in Forschung und Wissenschaft, wo GenAI zur Hypothesengenerierung und -simulation genutzt wird.

Herausforderungen und ethische Überlegungen: Mit dem Potenzial von GenAI gehen auch Herausforderungen einher, insbesondere in Bezug auf Urheberrechtsfragen, die Authentizität und Herkunft generierter Inhalte sowie ethische Bedenken hinsichtlich des Missbrauchs dieser Technologie. Die Entwicklung von Richtlinien und Technologien zur Adressierung dieser Fragen ist ein aktuelles und wichtiges Forschungsfeld in der KI-Ethik.

Generative Künstliche Intelligenz steht somit an der Spitze der Innovation im Bereich der KI, mit dem Potenzial, die Art und Weise, wie Inhalte erschaffen, konsumiert und bewertet werden, grundlegend zu verändern.

 

Zusammenhang zwischen AI und genA?

AI umfasst das breitere Feld, das die Entwicklung intelligenter Maschinen, die in der Lage sind, vielfältige Aufgaben auszuführen, die menschliche Intelligenz erfordern. GenAI hingegen bezieht sich speziell auf den Einsatz von AI, um neue und einzigartige Inhalte zu generieren, die über das bloße Analysieren und Interpretieren existierender Informationen hinausgehen.

Was ist der Unterschied zwischen AI und genAI? AI das breitere Feld, das die Entwicklung intelligenter Maschinen umfasst, die in der Lage sind, vielfältige Aufgaben auszuführen, die menschliche Intelligenz erfordern. GenAI hingegen bezieht sich speziell auf den Einsatz von AI, um neue und einzigartige Inhalte zu generieren, die über das bloße Analysieren und Interpretieren existierender Informationen hinausgehen.

  • Künstliche Intelligenz / KI stellt den umfassendsten Bereich dar, der alle alle intelligenten Technologien umfasst. Menschliches Denken und Handeln wird dabei imitiert.
  • Machine Learning (ML) ist ein wichtiger Teilbereich der AI, der sich auf Systeme konzentriert, die aus Daten lernen und sich selber verbessern
  • Deep Learning (DL) erfüllt menschenähnliche Aufgaben wie Spracherkennung, Bilderkennung und Vorhrsagen. Kann Daten klassifizieren, erkennen und beschreiben.
  • Generative KI (GenAI) nutzt Lernalgorithmen und Mustererkennung, um neue Inhalte zu kreieren, die nicht oder kaum mehr von menschlichen Werken zu unterscheiden sind.

 

Sie interessieren sich für eine Strategie zur schrittweisen Implementierung von Künstlicher Intelligenz in Ihrem Unternehmen? Gerne stehe ich für ein kostenloses Erstgespräch zur Verfügung!

Kontaktfoto Sabine Wölbl

Dr. Sabine Wölbl

Schreiben Sie mir eine Nachricht  – oder vereinbaren Sie direkt einen kostenlosen Gesprächstermin via Zoom!  sabine.woelbl@potenzialfinder.com

Hier geht’s  direkt zur Terminvereinbarung

  • CATEGORY
  • TAGS