Large Language Model – LLM
Was versteht man unter einem Large Language Model?
Ein “Large Language Model” (Großes Sprachmodell – LLM) ist ein leistungsstarkes künstliches neuronales Netzwerk, das speziell für die Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache entwickelt wurde. Diese Modelle sind darauf ausgelegt, menschenähnliches Textverständnis und Textgenerierungsfähigkeiten auf einem großen und vielfältigen Korpus von Texten zu demonstrieren. Sie können Texte analysieren, verstehen und auf eine Weise produzieren, die menschenähnlich ist.
Die Entwicklung von Large Language Models hat in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte gemacht. Hier sind einige wichtige Aspekte:
- Daten: Die Entwicklung dieser Modelle erfordert große Mengen an Textdaten aus unterschiedlichen Quellen, um ein breites Verständnis von Sprache zu gewährleisten. Diese Textdaten werden verwendet, um das Modell zu trainieren.
- Architektur: Die Architektur von Large Language Models basiert in der Regel auf tiefen neuronaler Netzwerken, insbesondere auf Varianten von rekurrenten neuronalen Netzwerken (RNNs) oder Transformers. Transformers, wie GPT (Generative Pre-trained Transformer), sind in jüngerer Zeit besonders populär geworden.
- Training: Die Modelle werden auf leistungsstarken Rechenressourcen über lange Zeiträume hinweg trainiert. Dieses Training beinhaltet das Anpassen der Modellparameter an die vorliegenden Textdaten, um eine gute Leistung in Aufgaben wie Textverständnis, Übersetzung und Textgenerierung zu erreichen.
Welche Einsatzmöglichkeiten in Unternehmen gibt es für Large Language Models?
- einfache Textgenerierung: Diese Modelle können verwendet werden, um automatisch menschenähnliche Texte zu generieren, wie beispielsweise verschiedene Artikel, Geschichten, Gedichte oder Chat-Antworten entwickeln.
- schnelle Übersetzungen: Sie können für maschinelle Übersetzungen von Texten in verschiedene Sprachen eingesetzt werden.
- Vereinfachung des Textverständnis: Die Modelle können Texte verstehen und relevante Informationen extrahieren, was in der Informationssuche, der automatischen Kategorisierung oder der Frage-Antwort-Analyse nützlich ist.
- einfache Dialogsysteme: Large Language Models werden in Chatbots und virtuellen Assistenten verwendet, um menschenähnliche Interaktionen und Gespräche mit Benutzern zu ermöglichen.
- Forschung und Innovation: Forscher verwenden diese Modelle, um in verschiedenen Bereichen der KI-Forschung Fortschritte zu erzielen, darunter die Verbesserung der maschinellen Übersetzung, die Entwicklung neuer Textgenerierungsansätze und vieles mehr.
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Dr. Sabine Wölbl, MBA MSc
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